Métricas y KPIs (IV): estadísticas de uso y comportamiento de los usuarios
Cerramos esta serie de métricas con las estadísticas de uso o Usage KPIs, que nos ayudan a descifrar el comportamiento de los usuarios dentro de nuestra aplicación: desde dónde entran, por qué pantallas navegan, en qué botones hacen clic y, sobre todo, en qué momento decide abandonar la app.
Como bien decía Stuart Frisby, director de diseño de Booking.com, incluso los mejores del mundo en diseño se equivocan "9 de cada 10 veces" al predecir el comportamiento real de los usuarios. Por eso hay que mirar los datos, no las intuiciones.
Screen Views (pantallas vistas). Una métrica básica pero fundamental: cuáles son las pantallas más y menos vistas, y qué patrón siguen los usuarios. El "% Exit" de cada pantalla indica qué porcentaje de usuarios abandonan la app justo ahí — si ese número es muy alto en una pantalla que no lo esperabas, es una señal de alarma clara.
Flujo de navegación. Muestra gráficamente por dónde entran los usuarios y a dónde van después de cada pantalla.
Funnel. La mejor forma de analizar gráficamente el flujo de conversión de los usuarios.
Eventos. Configurables en Google Analytics a tu medida: desde un simple registro hasta completar una compra o compartir contenido.
Un ejemplo real: en el buscador de una app, los usuarios seguían escribiendo "Barcelona" o "Madrid" como keyword aunque la app ya los geolocalizaba. Ante esto, hay dos caminos: decidir nosotros mismos la solución (mala idea) o hacer un test A/B y dejar que los datos decidan. Como demuestra la experiencia de Booking, fiarnos sólo de nuestra intuición nos lleva a equivocarnos la mayoría de las veces — y esos fallos se pueden evitar.
